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搜索资源 - background subtraction
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基于opencv,结合背景差法和camshift算法实现对运动物体的检测与跟踪，毕设时做的，效果不错。-Based opencv, combined the background subtraction camshift algorithm detection and tracking of moving objects, the complete set up to do, good results.
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利用VC++平台编程，将三帧差法和背景减除法相结合，进行运动目标检测，其中背景减除法运用高斯背景建模-Platform programming VC++ three difference method and background subtraction combined, moving target detection, background subtraction method using Gaussian background modeling
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练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。
读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。
读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。
读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。
用图像除法完成减背景操作（
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通过循环混合模型，失控过滤和阴影消除进行视频背景检测-Background subtraction in video using recursive mixture models, spatio-temporal filtering and shadow removal
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learningopencv中coodbook方法实现背景减除，比平均背景法优良。-The background subtraction learningopencv the coodbook methods excellent than the average background.
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由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
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在Microsoft Visual Studio 2008平台下基于opencv的用背景差法进行运动目标检测-Microsoft Visual Studio 2008 platform moving target detection based on opencv using background subtraction
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使用背景差分的方法跟踪和识别视屏中的目标，效果良好-The goal using background subtraction method to track and identify Screen to good effect
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利用背景减除法进行运动前景分割，而后利用归一化RGB颜色空间进行阴影减除，利用连通域进行滤澡，对每一帧进行运动前景提取。-Motion detection by background subtraction and RGB shadow removing method.
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用Opencv编写的背景差分法，实现背景差分功能-Opencv prepared background difference method, background subtraction functions
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Segmentation of moving objects efficiently from video sequence is very important for many applications. Background subtraction is a common method typically used to segment moving objects in image sequences taken from a statistic camera. Some existing
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ViBE Code for background subtraction
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在VC++6.0的MFC中结合opencv1.0的环境中编写的运动目标检测，采用的是背景差分法，混合高斯背景建模-Combined opencv1.0 environment written in the MFC VC++6.0 moving target detection using background subtraction method, Gaussian mixture background modeling
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基于opencv的视频背景差目标检测源码-Background subtraction opencv video-based target detection
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背景差分检测代码，利用背景差分方法检测运动目标，可以实现-The background differential detection code, using background subtraction method to detect moving targets can be achieved
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进行背景识别，在背景识别及算法中得到充分的应用。可以检测视频，作背景减法，计算重心-Background to identify, to be fully applied in the background to identify and algorithms. Can detect video for background subtraction to calculate the center of gravity
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基于背景减除法的混合高斯背景建模，用于检测运动目标-Gaussian mixture background modeling based on background subtraction method for detecting moving targets
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background subtraction and frame difference method to achieve the tracking of the movement of the human body to engage in noise and eliminate most of the shadow function
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基于差分背景计算车辆数量 素材是截图视频网站的一段隧道视频 通过背景差分 实现计算隧道内的车辆-Calculate the number of vehicles based on differential background material is a section of the tunnel screenshots video website video background subtraction calculation tunnel vehicles
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用数字图像处理的方法进行高速公路车流量的统计，在matlab平台上用的事背景差法。-Highway traffic volume statistics, the in matlab platform with the things background subtraction method of digital image processing.
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